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以下、「【NVIDIAの「５つの死角」と日本企業の「３つの勝ち筋」】学習フェーズは１強／推論フェーズは王者がいない／競合としてのGAFAM／ポスト・エヌビディア／物理AIで生産性向上／物理AIを支える半導体 」の概要欄より
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この動画の前後編はこちら
前編：https://youtu.be/oZf5sL2N6TQ
後編（この動画）：https://youtu.be/7Dthhva7b6g
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＜目次＞
00:00 ダイジェスト
01:15 NVIDIAの5つの死角
01:51 AIの学習から推論へ
12:12 NVIDIAの競合となる会社
16:04 日本企業の「3つの勝ち筋」
25:03 自動車業界におけるNVIDIA
28:10 今後注目するもの
▼ゲスト
島津 翔｜日経BPシリコンバレー支局記者
日経BP入社後、建設系専門誌記者、日経ビジネス記者、日経クロステック副編集長などを経て2022年10月から現職。AI、クラウド、半導体などを担当し、シリコンバレーで生成AIの最先端を取材中。
▼関連動画
https://youtu.be/ar4fBiIGdqU
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